TensorFlow2入门与实践

深度学习基础和 tf.keras

顺序模型：有一个输入和一个输出，他们之间的网络是顺序搭建的

Dense层：即y=ax+b

  • 输出维度
    • None为输入数据的数量
  • input_shape：输入维度
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import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential() # 顺序模型
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,)))# 向模型中添加添加层（Dense层）
model.summary() # 查看模型

Model: "sequential"
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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 1)                 2         
=================================================================
Total params: 2
Trainable params: 2
Non-trainable params: 0
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